Ett dataprogram läser din ansökan innan en människa gör det

En liten fråga innan vi börjar. Hur många jobbansökningar skickas in på LinkedIn varje minut, i hela världen? A: 300. B: 3 000. C: 11 000.

De flesta gissar A eller B. Svaret är C. Ungefär 11 000 ansökningar i minuten, och volymen har enligt LinkedIn ökat med över 45 procent på ett år. En stor del av ökningen kommer från AI-verktyg som gör det möjligt att söka hundra jobb på en eftermiddag.

Arbetsgivarna svarar med samma medicin. När ansökningarna väller in låter de dataprogram göra den första gallringen. I USA uppger nio av tio större arbetsgivare att de använder någon form av automatiserad screening, och på jobbsökarsidan svarar 38 procent i en undersökning från Resume Genius att de tar hjälp av AI, oftast för att skriva CV och personligt brev.

Så där står vi. Maskiner skriver ansökningar som andra maskiner läser. Det låter dystert, men det finns en öppning: de flesta gör det slarvigt. Den som förstår spelet får ett försprång.

Ditt CV har numera två läsare, och de vill olika saker.

Den första läsaren är sorteringsprogrammet. Det bryr sig inte om snygg design, snarare tvärtom. Det vill ha enkel layout utan tabeller, spalter och bilder, tydliga rubriker som "Arbetslivserfarenhet" och "Utbildning", och framför allt: samma ord som i annonsen. Står det "truckkort" i annonsen ska ordet truckkort stå i ditt CV. En mening om att du kört truck räcker inte för programmet.

Den andra läsaren är människan som ser de ansökningar som tagit sig igenom. Hon har läst femtio texter som alla låter likadant, eftersom de skrevs av samma AI-modeller med samma standardformuleringar. Det hon fastnar för är det konkreta. Inte "jag är en driven lagspelare", utan "jag kortade väntetiden i kassan genom att lägga om schemat, och kunderna slutade klaga".

Mitt råd är därför enkelt. Använd gärna AI, men som verktyg och inte som spökskrivare. Låt den föreslå struktur, be den hitta nyckelorden i annonsen, låt den städa språket. Skriv sedan om texten så att den låter som du. En rekryterare som läst tusen AI-texter känner igen den tusen och första på tre rader.

Det är ingen slump att vi byggt vårt CV-verktyg just så: strukturen är maskinvänlig, orden är dina.